引入依赖

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

写测试

@Resource
private RedisTemplate redisTemplate;
@Test
void test(){
    // 从 redisTemplate 对象中获取了一个 ValueOperations 对象。
    // ValueOperations 是专门用于操作 Redis 中的字符串值（String values）的。
    ValueOperations valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
    // 增
    valueOperations.set("name","dog");
    valueOperations.set("age",1);
    valueOperations.set("testDouble",2.0);
    User user = new User();
    user.setId(0L);
    user.setUsername("username");
    valueOperations.set("testObject",user);
    // 查
    Object obj = valueOperations.get("name");
    obj = valueOperations.get("age");
    obj = valueOperations.get("testDouble");
    obj = valueOperations.get("testObject");
}

自定义序列化

一款国人开源、免费、功能强大的 Redis 可视化管理工具：QuickRedis
官网：https://quick123.net/

使用 QuickRedis 查看一下

发现 存储的 key 是一串奇怪的编码

通过追踪 RedisRedisTem 这个类的源码，发现有一个默认的序列化器 JdkSerializationRedisSerializer，这是 RedisTemplate 在 Spring Data Redis 中默认使用的序列化器，它使用 Java 的序列化机制对对象进行序列化和反序列化。然而，这种序列化方式并不是最优的，因为它生成的数据比较大，并且不是人类可读的。此外，它也可能导致跨语言或跨平台的不兼容问题。

在实际应用中，更常见的做法是为 RedisTemplate 配置自定义的序列化器，比如使用 StringRedisSerializer 来序列化键，以及 Jackson2JsonRedisSerializer 或 GenericJackson2JsonRedisSerializer 来序列化值，从而将对象序列化为 JSON 格式的字符串。这样既可以减小序列化后数据的大小，又提高了可读性，并且更容易实现跨语言或跨平台的兼容性。

所以，我们来自定义序列化

/**
 *  自定义序列化
 */
@Configuration
public class RedisTemplateConfig {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory connectionFactory) {
        // 创建RedisTemplate对象
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
       // 设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(connectionFactory);
        // 设置Key的序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());

        // 创建Json序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer = new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // 设置Value的序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);

        return redisTemplate;
    }
}

使用 QuickRedis 查看一下，发现键和值都变成我们熟悉的样子了

实现数据缓存

@GetMapping("/recommend")
public BaseResponse<Page<User>> recommendUsers(long pageSize, long pageNum, HttpServletRequest request){
    // 从request中获取已登录用户信息
    User loginUser = userService.getLoginUser(request);

    // 构造Redis中存储推荐用户的key，其中包含了用户的ID
    String redisKey = String.format("sys:user:recommend:%s",loginUser.getId());

    // 获取Redis模板的ValueOperations对象，用于操作字符串类型的值
    ValueOperations<String ,Object> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();

    // 尝试从Redis中获取缓存的推荐用户列表
    Page<User> userPage = (Page<User>) valueOperations.get(redisKey);

    // 如果Redis中存在缓存，则直接返回缓存中的推荐用户列表
    if (userPage != null) {
        return ResultUtils.success(userPage);
    }

    // 如果Redis中没有缓存，则查询数据库获取推荐用户列表
    QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
    // 调用userService的page方法，传入分页参数和查询条件，获取推荐用户列表
    userPage = userService.page(new Page<>(pageNum, pageSize), queryWrapper);

    // 将获取到的推荐用户列表存入Redis中，并设置过期时间（这里为10000毫秒）
    try {
        valueOperations.set(redisKey, userPage, 10000, TimeUnit.MILLISECONDS);
    } catch (Exception e) {
        // 如果设置缓存时发生异常，记录错误日志
        log.error("redis set key error", e);
    }

    // 返回查询到的推荐用户列表
    return ResultUtils.success(userPage);
}